La Federación Porcina Argentina (FPA) emitió un comunicado en el que denunció que las compensaciones prometidas por el Gobierno nacional por los mayores costos en que debieron incurrir las granjas ante la puesta en marcha de las diferentes etapas del “dólar soja”, aún no fueron abonadas.
Esto, pese a que el 19 de mayo pasado el Gobierno distribuyó un listado de más de 800 productores a los que llegaría una compensación de hasta $ 30.000 por tonelada producida, con un desembolso total de $ 724 millones.
Según la asociación que agrupa a granjas de cerdos, “desde hace nueve meses sólo se escucharon anuncios de paliativos al sector por parte del Ministerio de Economía de la Nación que hasta ahora siguen sin concretarse”.
En el medio, las tres etapas del “dólar soja”, terminaron “afectando significativamente a la actividad porcina que utiliza la oleaginosa, debido a bruscos saltos de precios en las toneladas de soja y sus derivados, que sólo comprometieron a los eslabones más débiles de la cadena”, añadió la FPA.
“NO SE HA RECIBIDO UN PESO”
La entidad recordó que no hubo compensaciones previstas para la primera edición del “dólar soja”, y que las que se anunciaron fueron por la segunda etapa.
En cuanto al “dólar soja III”, se quejó de que “tampoco se contempló un alivio para las economías afectadas por el incremento de costos”.
“En síntesis, los productores porcinos debieron hacer frente al cimbronazo del “dólar soja” con fuertes subas que no se pudieron trasladar a precios. Estas medidas, en medio de un acelerado proceso inflacionario, sólo redundaron en una pérdida real de los márgenes. Incluso, tienen un efecto aún más negativo en los pequeños y medianos productores”, enfatizó la Federación Porcina.
Y remató: “Por ese motivo, se solicita al Ministerio de Economía concretar las medidas anunciadas e implementar una política integral que estimule la producción, las inversiones y la creación de empleo con reglas de juego claras y previsibles. El sector porcino nacional necesita medidas concretas, no promesas”.
Fuente: INfocampo
