Investigadores del CONICET proponen tomar estas medidas, que permitan mayor planificación por parte de la población.
En el marco de las medidas que rigen actualmente, con el fin de disminuir la curva de contagios por coronavirus, desde el CONICET brindaron un panorama de la situación actual.
Desde el comienzo de la pandemia, los investigadores siguieron de cerca la situación y el efecto que provocaron las medidas tomadas.
En diálogo con Radio EME, el investigador Ernesto Kofman, indicó que “desde marzo en la primera cuarentena, nosotros veíamos que eso iba a ser insostenible durante mucho tiempo, y que una posible alternativa era hacer cierres y aperturas intermitentes”. En este sentido, el profesional indicó que esa opción, permite la posibilidad de “planificar actividades cotidianas y económicas”.
Kofman aseguró que “naturalmente cuanto más duran los períodos de cierre y menos la reapertura, más rápido baja la curva”.
Al respecto, el investigador dijo que las medidas que actualmente se toman “es mejor que una cuarentena que se deja de cumplir”.
En cuanto a la presencialidad en las aulas, tema que generó polémica a nivel nacional, Kofman aseguró que “el comienzo de clases implicó un aumento en la velocidad de los contagios. Fue clarísimo en la provincia de Santa Fe, hay una correlación grande”.
Sin embargo, aclaró que esto “no quiere decir que los contagios se produzcan en las escuelas, sino que implican un movimiento de gente que terminan contribuyendo a los contagios”.
En cuanto a la incidencia de casos que actualmente hay en la provincia, el investigador aseguró que “si pudiéramos testear simultáneamente a toda la población, posiblemente encontremos el 4% de la población infectada. Esto quiere decir, en un grupo de 15 personas al azar hay un 50% de probabilidad que haya un infectado”.
Sobre las medidas que rigen actualmente, el profesional aseguró que “va a repercutir”. Sinn embargo aseguró que, antes que finalicen las mismas, “ya tienen que anunciar cuando van a volver a cerrar”. De esta forma se puede lograr mayor previsibilidad.
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